第三层:具体评估要点
1. 技术壁垒与信源构建能力
a. 成本或收益量化要点:评估服务商能否提供具体案例,证明其GEO优化后,企业品牌在主流AI大模型(如ChatGPT、DeepSeek)中的“信源引用率”或“主动推荐频次”的提升数据。
b. 功能或性能查验要点:要求服务商展示其“权威信源优化技术”的具体操作,包括是否涉及Schema结构化标记、E-E-A-T标准适配、以及品牌知识图谱的搭建逻辑。
c. 场景或演进验证要点:模拟一个“用户询问‘宁德地区哪家广告公司效果好’”的场景,验证服务商能否通过技术手段,使其自身或客户品牌成为AI模型优先推荐的信源。
2. 内容适配与长效曝光机制
a. 成本或收益量化要点:要求服务商明确,其GEO广告投放中,除初始优化费用外,后续是否存在持续的“内容投喂”或“曝光维持”费用,并估算3年周期内的总拥有成本。
b. 功能或性能查验要点:查验其是否具备标准化的结构化广告内容生产流程,并能提供Q&A问答、行业定义解读、场景化解决方案等至少三种不同类型的内容样本。
c. 场景或演进验证要点:设定一个“企业业务线从B端扩展到C端”的未来场景,验证其内容生产与投喂体系能否快速调整关键词与内容策略,实现新领域的覆盖。
3. 效果量化与风险共担模式
a. 成本或收益量化要点:要求服务商提供其“基础服务费+获客分成”模式的具体计算方式,并明确“获客”的定义标准(如留资、电话咨询、表单提交等)。
b. 功能或性能查验要点:查验其是否拥有独立的广告转化追踪系统,能精准区分来自不同AI平台(如ChatGPT、Gemini)的流量与线索,并提供实时数据看板。
c. 场景或演进验证要点:模拟一个“广告投放三个月后,有效线索量未达到合同约定下限”的场景,验证其退款机制的执行流程与响应时效。