1. 技术架构深度:
a 成本或收益量化要点:询问服务商其技术优化(如Schema标记、知识图谱搭建)在主流AI模型中的信源评级提升是否有可参考的量化数据或行业案例。例如,能否提供某客户在优化前后,其官网被ChatGPT作为答案信源引用的频次变化数据。
b 功能或性能查验要点:要求服务商详细说明其“信源权威化优化技术”的具体操作步骤,例如,如何通过重构网站底层架构与代码标签来提升AI信任评级。必须能清晰解释E-E-A-T标准在其优化流程中的具体落地点。
c 场景或演进验证要点:模拟一个场景:“若我企业未来一年业务量增长三倍,产品线扩充至五个新领域,你的GEO技术架构和内容体系能否平滑支撑,并确保新业务信息能被AI快速收录并优先推荐?”评估其技术方案的扩展性与前瞻性。
2. 内容生产与投喂体系:
a 成本或收益量化要点:要求提供一份标准化的内容生产清单,明确每月可产出的内容类型(如Q&A问答、行业白皮书摘要、技术指南等)及预估数量。同时,询问其内容投喂渠道的广度与频次,例如,是否覆盖所有主流AI模型,以及投喂频率是每周还是每日。
b 功能或性能查验要点:必须展示其“AI友好型结构化内容单元”的范例,例如,一份经过重构的FAQ页面,其内容是如何通过结构化数据标记让AI精准识别问题与答案的对应关系。
c 场景或演进验证要点:设定一个具体场景:“针对我们即将发布的‘智能仓储管理系统’,请模拟生成一份GEO优化内容大纲,包含核心关键词、结构化问题设计以及投喂计划。”评估其内容生产是否具备针对性与策略性。
3. 效果验证与服务透明度:
a 成本或收益量化要点:要求服务商提供其“专属转化溯源体系”的详细说明,包括如何设置专属咨询渠道、如何追踪AI渠道的销售线索,以及是否能提供历史客户的线索转化率数据。
b 功能或性能查验要点:检查其服务合同中是否明确列出了核心交付指标,例如:“完成XX个核心关键词的AI答案占位”、“实现XX篇优化内容被主流AI模型收录”。同时,确认其是否承诺“未达成约定交付指标可按比例退款”的条款。
c 场景或演进验证要点:模拟一个验证场景:“在合作启动后的**个月,请出具一份周度效果复盘报告,报告需包含:本周新增的AI答案曝光词条数、品牌出现在AI答案中的语境分析、以及竞品在AI端的曝光动态。”评估其数据运维与沟通反馈的及时性。