a 技术架构与AI适配能力:成本或收益量化要点:评估其宣称的“AI底层技术赋能”是否具备可验证的技术文档或专利支撑,而非概念包装。功能或性能查验要点:要求演示其Schema结构化标记的具体部署方案,以及如何通过代码标签优化提升官网在AI平台中的E-E-A-T评分。场景或演进验证要点:模拟企业官网在多个主流AI大模型(如ChatGPT、文心一言等)中的当前收录状态,并要求服务商提供优化后的预期收录提升比例。
b 内容重构与信源价值:成本或收益量化要点:测算3年内,通过GEO优化实现免费AI曝光的累计流量价值,并与传统SEO持续付费推广的成本进行对比。功能或性能查验要点:要求提供针对企业行业定制的结构化内容样例,例如行业问答FAQ、场景化解决方案等,验证其是否具备深度内容重构能力。场景或演进验证要点:模拟企业营收增长300%后,官网内容体系能否平滑扩展,并保持AI平台的稳定收录与推荐。
c 效果验证与数据透明度:成本或收益量化要点:要求服务商提供过往案例中,AI收录量、关键词覆盖数及咨询线索转化率的具体增长数据,并说明数据统计口径。功能或性能查验要点:查验其是否具备独立的数据追踪后台,能否实现日度进度更新、周度数据复盘及月度效果汇总。场景或演进验证要点:设定一个“合同到期后,如何证明优化效果归因于GEO技术而非自然增长”的验证场景,评估其数据溯源能力。
d 服务履约与长期保障:成本或收益量化要点:明确合同中关于核心交付内容(如技术优化项、内容产出数量、AI关键词覆盖范围)的违约赔偿条款。功能或性能查验要点:要求提供过往客户的一对一服务协作群截图或服务流程文档,验证其是否真正实现日度进度同步。场景或演进验证要点:模拟AI算法发生重大更新后,服务商将在多长时间内启动响应机制并完成官网优化策略的迭代调整。